Jestem Aleksander Radłowski
Software Developer
Programowaniem interesuje się od dziecka, zawsze byłem zafascynowany tym jak powstają rzeczy oraz jak działa kod. Skupiam się głównie na tworzeniu oprogramowania najczęściej w Java/Python, mam doświadczenie w technologiach webowych (Nextjs/React) oraz bazach danych. Uczę się także analizy danych oraz tworzeniu modeli AI.
Warszawa, Polska
Doświadczenie
Geoscan
Paź 2024 - Wrześ 2025 | Backend Developer
- Zaimplementowałem i utrzymywałem REST API (FastAPI) dla serwisu geoscan-app.com.
- Stworzyłem wskaźniki do analizy określonych danych geoprzestrzennych, wykorzystując PostgreSQL z rozszerzeniem PostGIS, co pomogło skrócić czas obliczeń i zmniejszyć ruch sieciowy.
- Opracowałem różne algorytmy potrzebne do optymalizacji wskaźników.
- Pracowałem w zespole deweloperskim zgodnie z metodyką Scrum, utrzymując zasady Czystego Kodu i stosując wzorce SOLID.
Freelancer
2024-dziś
- Zastosowałem podejście end-to-end, zarządzając całym procesem tworzenia strony internetowej dla polskiego/europejskiego klienta - od koncepcji i projektu, przez dostarczenie produktu, po jego dalsze utrzymanie.
- Tworzyłem wirtualne gry i skrypty w Roblox Studio.
PPUH AUTOPART
2023 maj - 2023 czerwiec | Staż
- Poznałem zasady Kaizen/lean management, co pomogło mi usprawnić sposób pracy i zwiększyć efektywność w osiąganiu lepszych rezultatów.
- Tworzyłem projekty w Pythonie i Arduino, zdobywając doświadczenie w programowaniu hardware'owym.
Edukacja
Wojskowa Akademia Techniczna w Warszawie
2025 - present
Informatyka (zaocznie)
Zespół Szkół im. ks. S. Staszica w Tarnobrzegu
2020 - 2025
Technik Programista
Osiągniecia
Spaceshield HACK
2025 | Nagroda za wyróżnienie
Wraz z drużyną udało nam się stworzyć 2 projekty, zyskując przy tym 2 nagrody wyróżnienia.
HackCarpathia 2025
2025 | Finaliści
W 24 godziny stworzyliśmy pomysł / prototyp na platformę, która anonimowo łączy seniorów z firmami poprzez zadania dopasowane do ich doświadczenia, przeciwdziałając ageizmowi i dyskryminacji.
Samsung Solve For Tomorrow
2025 | Pół-finaliści
Wraz z "WM Teamem" przeszliśmy przez proces "Design Thinking" I udało nam się stworzyć aplikacje dla farmerów służąca do monitorowania gleby poprzez dane satelitarne.
NASA Space Apps Hackathon 2024
2024 | Nagroda za wyróżnienie
Wraz z drużyną stworzyliśmy aplikację webową w Django i Next.js do monitorowania zmian środowiskowych poprzez porównanie danych z satelitów Landsat 8/9 z obserwacjami terenowymi. Odpowiadałem za backend oraz przetwarzanie danych Landsat w Pythonie, integrowałem wyświetlanie danych satelitarnych (w tym WRS-2). Używałem również QGIS do wizualizacji danych satelitarnych.
XXXIII Kaliski Konkurs Informatyczny
2024 | Nagroda za wyróżnienie
Dostałem dyplom za stworzenie aplikacji mobilnej "Flora" zrobiona w Android Studio (Java) oraz przy użyciu Firebase. Aplikacja służy do znajdywania kwiatków przez Image Recognision / monitorowania ich / i prowadzenia zapisu wszystkich nas interesujących kwiatków jak i ustawiania powiadomień o następnym podlaniu.
Projekty
Flora
Mobilka
Java
Firebase
Android Studio
Rozpoznawanie Obrazu
Aplikacja mobilna zrobiona w Android Studio (Java), wraz z użyciem AI (teachablema-chine.withgoogle) służy do identyfikowania rośliń za pomocą zdjęć. Użytkownik prowadzi swoją własną “biblioteke” posiadanych roślin mogąc odczytywać najciekawsze oraz najszczególniejsze dane dotyczące nich prosto z obszernej bazy danych, dostaje powiadomienia kiedy podlać daną rośline oraz ma możli-wość prowadzenia notatek do pojedyńczej z nich.
Pongstake
Java
Python
Kafka
PostgresSQL
Stripe
Web serwis stworzony do predykcji meczy z ping-ponga bazujący na AI modelu zrobiony w XGBoost'cie. Backend zrobiony w Javie (Spring Boot)
- Frontend zrobiony w NextJS (Typescript)
- Używa kafki do komunikacji pomiędzy kodem w Javie / Python,
- Używa Stripe do procesowania transakcji,
- Używa PostgresSQL jako baze danych
Model wytrenowany na 1 milionie danych, jest w pełni zautomatyzowany do uczenia od nowa na nowych danych.
© 2025 Aleksander Radłowski. Wszelkie prawa zastrzeżone